| تخمین سطح زیر کشت پنبه شهرستان سبزوار با استفاده از یادگیری ماشین در سامانه (GEE) Google Earth Engine |
| کد مقاله : 1032-COTTONCRI3 (R1) |
| نویسندگان |
|
یوسف هاشمی نژاد * عضو هیات علمی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان خراسان رضوی |
| چکیده مقاله |
| هدف از این پژوهش بررسی امکان‌سنجی تهیه نقشه مناطق زیر کشت پنبه شهرستان سبزوار با استفاده از تصاویر ماهواره سنتینل 2 و با بکارگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشین در بستر GEE بوده است. به‌این منظور با فراخوانی تصاویر ماهواره سنتینل 2 در بازه زمانی تیرماه تا انتهای شهریورماه سال 1402 در بستر GEE و میانه‌گیری از مقادیر تصاویر با ابرناکی زیر 1 درصد به همراه فراخوانی تصویر مناطق شهری و مدل رقومی ارتفاع، تصویری با 12 باند مختلف برای انجام الگوریتم یادگیری ماشین ایجاد شد. سپس با تخصیص 924 نقطه آموزشی در 11 کاربری مختلف اراضی، ماشین بردار پشتیبان آموزش داده شد. سپس با اجرای الگوریتم طبقه‌بندی نظارت شده نقشه خروجی کاربری‌های مختلف و خطای طبقه‌بندی محاسبه شد. بر اساس نقشه خروجی، سطح زیر کشت محصول پنبه ر سال 1402 در شهرستان سبزوار 4750 هکتار با دقت کلی 72 درصد برآورد شد. دقت برآورد در مناطق زیر کشت پنبه حدود 83 درصد برآورد شد که مهمترین عامل ایجاد خطا در این برآورد، مزارع آیش دارای علف هرز متراکم بودند. |
| کلیدواژه ها |
| سبزوار، طبقه‌بندی نظارت شده، ماتریس خطا، ماشین بردار پشتیبان، نقشه |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
